在人工智慧處理語言、時間序列數據時，LSTM（長短期記憶網絡） 和 GRU（門控循環單元） 是兩種超強的記憶模型，它們能幫助 AI 記住重要資訊，避免「記性太差」或「忘記關鍵內容」的問題！但這兩者有什麼不同呢？👀
📖 LSTM：記憶力超強的筆記達人！
✅ LSTM 擁有 長期記憶 和 短期記憶 兩條資訊路徑，能記住過去發生的重要事件 🧠
✅ 有 3 個開關（門） 來管理資訊：
🔹 忘記門：決定哪些舊資訊該丟掉
🔹 輸入門：決定哪些新資訊該記住
🔹 輸出門：決定哪些資訊要用來做決策
✅ 這讓 LSTM 能記得很久，但因為結構比較複雜，計算速度較慢 🐢
📝 GRU：精簡高效的記事專家！
✅ GRU 只有 一條記憶線索，不分長期或短期記憶，而是直接更新資訊 📌
✅ 它的 2 個開關（門） 讓記憶管理更簡單：
🔹 重置門：決定要忘記多少舊資訊
🔹 更新門：決定要記住多少新資訊
✅ 因為 GRU 結構較精簡，運算速度更快，非常適合需要即時反應的 AI 任務 ⚡
🎯 LSTM vs. GRU：選擇哪一個？
📌 LSTM 更適合需要長時間記憶的應用，例如機器翻譯、長篇文章分析等
📌 GRU 更適合短期學習或即時處理，如語音辨識、聊天機器人等
