對異鄉學子而言，常得面臨校外租屋的麻煩事，也最怕遇到實際屋況與資訊落差太大，國立暨南國際大學資工系同學蔡姿瑩則是研發「整合Web社群租屋資訊與地圖服務之推薦系統」，能幫助租屋者根據自身的交通、經濟等條件加以選擇，同時運用推薦系統與演算法讓「好房東出頭、壞房東退散」，讓同學能更便捷與精準的找到理想租房，這項研發也獲得科技部大學生研究最高榮譽「創作獎 」殊榮。
暨大有6000多位學生，每年有半數需要在校外租屋，過去同學會關注臉書社團「暨大無殼蝸牛網」、「雲端租屋生活網」，或在校外實體佈告欄搜尋，但龐雜的資訊不易過濾，即使盯到「紅眼」還不見找到滿意的物件。
大二才從東海轉至暨大資工系的蔡姿瑩，因為不會騎機車又人生地不熟，在租房時吃足苦頭，會寫程式的蔡姿瑩則請系上教授林宣華指導，開發租屋資訊、地圖、推薦評價整合系統，特別針對沒有機車等交通工具的同學，將校車路線套疊Google地圖，結合各類生活機能店家、機構地圖標示，幫助暨大同學能更便捷、更精準的找到理想租房。
蔡姿瑩認為，臉書、Google容易被人頭帳戶帶風向，造成真正有需求的使用者判斷失準，因此系統開發之初，便確立了實名制，並限定校內網路才能登錄，使每個租屋物件評論、評分更有參考價值，再運用推薦系統，藉由演算法評等，讓有建設性的推薦內容往前排名，而抱怨、廣告文則獲得較低評分，使用者可以從手機上瀏覽推薦清單，儘量讓「好房東出頭、壞房東退散」。
校方表示，這套系統已展開測試，預計暑假後新學期即可派上用場，未來也將積極尋求商轉與技轉的機會，未來嘉惠更多租屋族。
圖片/資料來源：國立暨南國際大學
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