▲念了兩年研究所的心得(圖/freepik)
文/Chao
電腦排版,手機版的閱讀者如果覺得不太順請見諒
-前言-
開學的季節又來了
大三升大四的學弟妹可能還在考慮要不要念研究所
7月底畢業後最近工作也找得差不多(雖然有幾間比較想去的還在等二面(或可能無聲卡?XD) )
分享些我念了兩年的心得和收穫,或許對於還在猶豫念研究所的學弟妹有幫助?
(我已經盡量打精簡一點,不過方便起見,善加用"Crtl + F + 目錄章節名稱")
-目錄-
1. 為什麼選擇念研究所
2. 統研所兩年在幹嘛
3. 總結
4. Reference
-正文-
1. 為什麼選擇念研究所
起初大學剛畢業時(數學系畢業),由於沒修專題課(不是必修),修完系上要求的必選修後,不知道出社會要幹嘛?
跟系上的學長姐也不太熟,只知道有約4成左右的人(可能有高估)畢業後去當老師。但是,我在大學接過幾次家教後,我是真的不太喜歡教人,我會很沒耐心0.0 所以老師這條路我是不考慮的。
大學還是有念得下去的科目,主要是機率統計及其相關延伸的科目。
我就想說要不要念一下統計或應數的研究所繼續深造? 剛好那時候在鼓吹大數據時代,連我大學的研究所招生海報也打這噱頭XD 當時想著是不是念下去未來會有搞頭?
後來,我跟大學一位學生們很喜歡的教授討論這議題(但我其實沒修過他的課),他也是鼓吹我繼續念下去。
於是,我的研究所之路正式啟動......
2. 統研所兩年在幹嘛
很多學弟妹可能會在懷疑,兩年比大學4年還要少(這邊先撇除讀2年以上的研究生),但業界工程師階級的職位很多要求碩士畢業,這是為什麼?
首先,以統研所為例,我覺得碩士教育最重要的核心是,【自學】的培養。 這裡的自學,不是那種從原文書上學習,原文書的角色,在研究所是字典,等等會說明為什麼是字典?
碩一上下學期,大部分的學生都是在修課(畢業學分要求34真的有點多)。
這些課,雖然有指定教科書是哪本,照著課程大綱一章一章念過去,再配合老師出的作業,差不多能掌握一門知識的6~8成左右。
不過,作業的題目通常是基於書本上知識的延伸,解答不太容易從網路上隨隨便便就被找到。
作為一名修課的學生,需要整理上課學到的和其他「參考資料」,自己組織、重構、萃取,才能寫出一個可能稱不上漂亮但足夠充分的答案出來。所謂的參考資料,可能出自於某些論文或是其他原文書上的內容。
當時,寫作業真的寫老半天,題目的問題真的有點難下筆,google關鍵字也不太好找相關資訊,
結果,還是從課程大綱給的參考資料去找資源是最快的,所以原文書就是字典XD。
到碩二,課程壓力其實沒那麼大了(好啦還是有 討厭的34學分)
這時候大部分的時間就是
>跟教授咪聽討論出你的研究主題
> 閱讀大量paper、找參考資料、批判資料的可行性
> 準備好投影片報告給教授你做了甚麼事情(一開始常被打槍,然後就覺得浪費了好幾個禮拜)
以上三行無限循環
這段過程,訓練出
1. 問題的表述能力
2. 尋找有用資訊的能力
3. 報告能力
4. 壓力容忍度(?
研究進度差不多到一定程度,就可以開始寫論文。
順帶一提,統研所大部分的學生都是準時兩年畢業,清大統計的教授在指導學生的部分都很厲害。
最後,回到一開始的問題,為什麼工程師職位要求碩士以上呢? (這部分我也是聽人講的 供參考)
因為這類型的工作,常常遇到很多沒有標準答案的問題狀況,你需要仔細思考問題和重新表述問題,然後尋找相關資料及批判是否可行來得到你需要的資訊。
(如果有誤歡迎下面糾正)
3. 總結
看到這邊,其實我對於學術還是有興趣的。
因為我踏入研究所的殿堂主要是因為我喜歡念專業學科,有沒有好出路倒是其次。
但經過這兩年,我發現我的理解不完全正確。
定義對學術有沒有興趣,你需要跟教授一起共事才知道
你覺得研究的方向和做的實驗都很有趣,那恭喜你可以考慮繼續念博(欸?
但每位教授的風格真的不太一樣
有放牛型 有on-call型 有常駐實驗室型 有帶娃型(?
因此尋找適合自己的指導教授,多向學長姐請教是必要的。
寫論文辛不辛苦,因人而異,有人寫得很痛苦也有人寫得很輕鬆。
我自己是真的很輕鬆的類型,可能是因為教授有cover摘要的部分,然後論文答辯的時候,教授也有cover我(感謝我的天使教授)。後續修改就修小地方,很快就跑完離校了。
最後,推不推薦大學剛畢業的學弟妹直接無縫接軌念研究所呢?
這部分要看每位學弟妹在大學有什麼樣的經歷而做決定
你大學是否有實習?是否有雙主修或輔系?是否有參與實驗室做研究?
這部分請自己想清楚,成年人請先培養自己獨立思考的能力。
如果真的沒以上相關經歷,那推薦去念吧~
因為碩士論文就是屬於自己的一個作品集
以及唸碩士可以認識到蠻多厲害背景的人 有機會擴展自己的視野
4. Reference
(我不知道為什麼複製網址過來會變成字體@@ 請見諒)
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